近日，一年一度的英偉達(dá) GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標(biāo)志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達(dá)在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進(jìn)展。

年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達(dá)來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達(dá)的新契機。

AI的 「iPhone 時刻」

「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。

2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領(lǐng)先地位。

在 2023GTC 大會上，英偉達(dá)宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。

毫無疑問，ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開英偉達(dá)在算力層面的大力支持。自從英偉達(dá)向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后，目前臺 DGX 超級計算機已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機的核心，是英偉達(dá)的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達(dá)。

聯(lián)想 x 英偉達(dá)，汽車行業(yè)新亮點絕悉？

對于英偉達(dá)來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會成為英偉達(dá)的一個快速增長的新引擎。

作為如今全球可以和特斯或差拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達(dá)進(jìn)一步擴(kuò)大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達(dá) DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達(dá)芯片且搭載了激光雷達(dá)的車型就將上市。

在王傳福看來，作為新能源汽車的上半場，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達(dá)作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 Drive Orin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達(dá)旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計劃。而后者也是英偉達(dá)進(jìn)軍智能座艙市場的最新布局。

不過讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達(dá)新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠(yuǎn)的未來，其域控制器將采用英偉達(dá)的 SoC 芯片。

對于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進(jìn)軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯(lián)想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領(lǐng)域是并團(tuán)乎對現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開始，過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達(dá)的雷神芯片將幫助聯(lián)想補齊最重要的一塊短板。

根據(jù)英偉達(dá)的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管，可以實現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

在此之前，聯(lián)想會推出算力達(dá)到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。

不過對于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對于聯(lián)想來說，除了首發(fā)英偉達(dá)自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外，還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場，還是未知數(shù)。

Omniverse，英偉達(dá)征戰(zhàn)車圈的新工具

在汽車行業(yè)，英偉達(dá)的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達(dá)希望讓汽車設(shè)計和生產(chǎn)的數(shù)字化進(jìn)程再上一個新的臺階。

在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進(jìn)行預(yù)覽的方法來進(jìn)行前期的零部件設(shè)計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節(jié)點的延誤。

但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計提供更大的幫助。

為此，英偉達(dá)打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實的物理世界，同時也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題，同時也能指導(dǎo)工廠設(shè)計，并幫助整車企業(yè)對工廠布局進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實際占用工廠時間就會越少，而節(jié)約出來的時間就可以被用來進(jìn)行生產(chǎn)。

根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進(jìn)行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進(jìn)行比較大規(guī)模的調(diào)整，進(jìn)而影響生產(chǎn)。

寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達(dá) Omniverse 的用戶。

從某種程度上來說，未來英偉達(dá)很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非?？捎^的市場。

最后

「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應(yīng)用，并重塑無數(shù)行業(yè)。」 在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達(dá)當(dāng)前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。

AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達(dá)「核彈發(fā)射」的時刻。

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